[자료구조] 스택 및 링크드리스트
[자료구조]
자료구조 강의
스택
스택
데이터를 한쪽 끝에서만 자료를 넣고 뺄 수 있는 구조 가장 나중에 쌓은 데이터를 가장 먼저 빼내는(LIFO) 데이터 구조
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스택의 활용 컴퓨터 내부의 프로세스 구조의 함수 동작 방식
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스택의 장점 구조가 단순하여 구현이 쉽다. 데이터 저장/읽기 속도가 빠르다.
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스택의 단점 데이터 최대 개수를 미리 정해야 한다. 저장 공간의 낭비가 발생할 수 있다.
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스택 - 재귀함수
# 재귀 함수
def recursive(data):
if data < 0:
print ("ended")
else:
print(data)
recursive(data - 1)
print("returned", data)
recursive(4)
실핼 결과: 4 3 2 1 0 ended returned 0 returned 1 returned 2 returned 3 returned 4
링크드 리스트
- 링크드 리스트의 구조
- 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조
- 노드 : 데이터 저장 단위(데이터 값, 포인터)로 구성 / 데이터와 주소를 가지는 것
- 포인터 : 각 노드 안에서 다음 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간(참조 값을 가지고 있음)
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노드의 장점
미리 데이터 공간을 할당하지 않아도 된다.
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노드의 단점
연결을 위한 데이터 공간이 필요하므로 저장공간 효율이 좋지는 않음
접근 속도 느림
중간 데이터 삭제 시 앞뒤 데이터 재구성 필요 -
노드 구현 (파이썬)
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Node를 찍어낼 class 생성
class Node: def __init__(self, data, next=None): self.data = data self.next = next
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Node 생성 및 Node 연결
node1 = Node(1) node2 = Node(2) node1.next = node2 # node2가 저장되어 있는 주소를 node1의 next에 넣는다. head = node1 # 가장 맨 처음 Node는 알고 있어야 하기 때문에 head를 node1의 주로소 놓는다.
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Node 관련 메서드 정의 (add, desc/print, delete)
class NodeMgmt: def __init__(self, data): self.head = Node(data) def add(self, data): if self.head == '': self.head = Node(data) else: node = self.head while node.next: node = node.next node.next = Node(data) def desc(self): node = self.head while node: print (node.data) node = node.next def delete(self, data): if self.head == '': print ("해당 값을 가진 노드가 없습니다.") return # head 부분 삭제 if self.head.data == data: temp = self.head self.head = self.head.next # head의 다음 node를 head로 설정 del temp # head(였던) 주소 삭제 else: # 중간 노드 및 tail 삭제 node = self.head while node.next: if node.next.data == data: temp = node.next node.next = node.next.next # node 다다음 노드를 다음 노드로 하겠다는 것 / 다음 노드를 삭제하겠다는 것 del temp return else: node = node.next # 다음 노드 다음 노드 이동
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